Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorKonvička, Martin
dc.contributor.authorPavlíková, Anežka
dc.date.accessioned2021-12-06T12:31:59Z
dc.date.available2021-12-06T12:31:59Z
dc.date.issued2008
dc.date.submitted2008-04-30
dc.identifier.urihttps://dspace.jcu.cz/handle/123456789/22935
dc.description.abstractS přibýváním autekologických poznatků se ukazuje, že povrchní vazba živočichů na (jakkoli definované) vegetační formace nedokáže predikovat jejich výskyt, hojnost a vzácnost, ani ohroženost. O výskytu druhů rozhoduje nabídka zdrojů, přičemž (i) a priori často nevíme, které zdroje jsou limitující a (ii) zdroje pro mobilní živočichy se nemusejí vyskytovat syntopicky, nemusí se krýt s vegetačními ''společenstvy'' (Dennis et al. 2003, Oikos 102, 417-426). Jednou z možností, jak odhalit pravidelnosti ve využívání habitatů, je pro každý druh definovat N-rozměrný prostor vymezený jejich nároky, tedy vlastně jeho ''niku'', a přitom neuvažovat samotný habitat. Když Shreeve et al. (2001, J. Insect Conserv. 5, 145-16) použili tento přístup při analýze habitatů britských denních motýlů, zjistili, že architektura prostředí - patrovitost, horizontální struktura - predikovaly rozšíření a statut jednotlivých druhů mnohem lépe, než habitaty definované druhovým složením rostlin. Přístup lze použít i prediktivně pro skupiny, kde neznáme status a rozšíření jednotlivých druhů. Jejich postup jsme použili pro malé čeledi tzv. Macrolepidopter (bez Geometridae a Noctuidae). Ve střední Evropě obsahují zvládnutelný počet druhů, bionomie je známá dobře, rozšíření a status špatně. Zpracovali jsme matici 27 binomických (0-1) znaků pro celkem 164 druhů. PCA-analýza zjednodušila ordinační prostor na tři gradienty a pět shluků: (i) druhy závislé na stinné stromové vegetaci; (ii) druhy spjaté s bylinami až holou půdou; (iii) mobilní druhy ranně sukcesních stanovišť; (iv) druhy polootevřených stanovišť typu řídkých lesů; a (v) druhy vyvíjející se na lišejnících. První ordinační osa vedla od (i) do (iii), druhá od (iii) do (iv), třetí rozlišila (v) od ostatních skupin. Pouze skupiny (iii) a (v) byly definovatelné taxonomicky. Ukazuje se, že nejvíce ohrožených druhů je ve skupinách (ii) a (iv); druhy vázané na uzavřené lesy ohrožené nejsou. Velká diverzita řídkých lesů podporuje tezi, že středoevropské listnaté lesy by v přirozeném stavu byly relativně řídké a světlé.cze
dc.format45 s.
dc.format45 s.
dc.language.isocze
dc.publisherJihočeská univerzitacze
dc.rightsBez omezení
dc.titleFunkční klasifikace habitatů velkých makrolepidopter střední Evropycze
dc.title.alternativeResource-based classification of habitats of Central European macro-mothseng
dc.typebakalářská prácecze
dc.identifier.stag7510
dc.description.abstract-translatedTo be used as a predictive conservation tool, classification of animal habitats should rely on actual resource requirements of individual species. Shreeve et al. (2001) illustrated this for British butterflies (J. Insect Conserv. 5, 145-161). To test this approach for a group with less-known distribution and biology, I produced a resource-based classification of habitats of Central European moths. I considered macrolepidopteran families except the megadiverse Geometridae and Noctuidae. Our data consisted of 179 binomically-coded traits for 164 species. I used PCA to ordinate the moths according to their resources, and compared resulting classification with external ecological data. The moths formed five groups: (i) associated with dense arboreal vegetation; (ii) associated with grasslands of herb layer; (iii) associated with sparse woody vegetation; (iv) early successional hawk moths; and (v) lichen-feeding arctiids. The classification was also robust after deleting hostplant taxonomy. Groups (i), (ii) and (iii) sustained control for taxonomic position, whereas (iv) and (v) did not. The groups differed in the representation of biogeographic elements, size-classes of distribution ranges, pest species, and Red-listed species. Endangered species were over-represented in (ii) and (iii) and underrepresented in (i). These preliminary results illustrate the utility of this resource-based approach for predictive inference in conservation.eng
dc.date.accepted2008-06-02
dc.description.departmentPřírodovědecká fakultacze
dc.thesis.degree-disciplineBiologiecze
dc.thesis.degree-grantorJihočeská univerzita. Přírodovědecká fakultacze
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programBiologiecze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.contributor.refereeKeil, Petr


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v

Zobrazit minimální záznam