Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisorMrkvička, Tomáš
dc.contributor.authorUhlířová, Žaneta
dc.date.accessioned2021-11-25T06:49:41Z
dc.date.available2021-11-25T06:49:41Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-04-17
dc.identifier.urihttps://dspace.jcu.cz/handle/123456789/7207
dc.description.abstractTato diplomová práce je zaměřena na matematické modelování kurzu koruny vůči americkému dolaru v letech 1991 až 2014. Časová řada byla rozdělena do pěti částí. Nejprve byly zkoumány modely Boxovy-Jenkinsovy metodologie, především model ARIMA. Bohužel daný model nemohl být použit, protože žádná z časových řad nevykazovala korelaci. Časová řada je považována za bílý šum. Data se zdají být naprosto nepredikovatelná. Dané časové řady nemají konstantní rozptyl, mnohdy ani normální rozdělení, a proto byl jako druhý model uvažován model volatility GARCH. Pro použití modelu volatility je lepší danou časovou řadu nerozdělovat. Model volatility napomáhá k přesnější predikci než směrodatná odchylka. Práce byla zpracována v programu RStudio a MS Excel.cze
dc.format57 s. (72 761 znaků)
dc.format57 s. (72 761 znaků)
dc.language.isocze
dc.publisherJihočeská univerzitacze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectMatematické modelovánícze
dc.subjectBoxova-Jenkinsova metodologiecze
dc.subjectmodel ARIMAcze
dc.subjectmodel volatilitycze
dc.subjectGARCHcze
dc.subjectčasová řadacze
dc.subjectkurz CZK/USDcze
dc.subjectp-valuecze
dc.subjectkorelacecze
dc.subjecthistogramcze
dc.subjectnormální rozdělení.cze
dc.subjectMathematical modellingeng
dc.subjectBox-Jenkins methodologyeng
dc.subjectARIMA modeleng
dc.subjectvolatility modeleng
dc.subjectGARCHeng
dc.subjecttime serieseng
dc.subjectexchange rate CZK/USDeng
dc.subjectp-valueeng
dc.subjectcorrelaationeng
dc.subjecthistogrameng
dc.subjectnormal distributioneng
dc.titleMatematické modelování kurzu korunycze
dc.title.alternativeMathematical modelling of crown rateeng
dc.typediplomová prácecze
dc.identifier.stag36805
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on mathematical modelling of exchange rate CZK/USD in 1991 - 2014. Time series was divided into 5 parts. First Box-Jenkins methodology models were examined, especially ARIMA model. Unfortunately, the model could not be used because none of the time series showed correlation. The time series is considered as a white noise. The data appear to be completely random and unpredictable. The time series have not constant variance neither normal distribution and therefore GARCH volatility model was used as the second model. It is better not to divide time series when using model of volatility. Volatility model contributes to more accurate prediction than the standard deviation. Results were calculated in RStudio software and MS Excel.eng
dc.date.accepted2015-06-10
dc.description.departmentEkonomická fakultacze
dc.thesis.degree-disciplineÚčetnictví a finanční řízení podnikucze
dc.thesis.degree-grantorJihočeská univerzita. Ekonomická fakultacze
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-programEkonomika a managementcze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v

Zobrazit minimální záznam